Search & research
메모리
페이지와 메모를 기억해 두었다가 나중에 의미 검색으로 다시 찾으세요.
브라우저 memory는 방문한 페이지와 작성한 메모에 대한 로컬 벡터 인덱스입니다. 지금 저장하고 나중에 의미 기반으로 떠올리세요 — LLM 호출은 없습니다.
페이지 기억하기
omniscout remember https://example.com/blog/postremember는 URL을 방문하고 콘텐츠를 추출해 memory.sqlite에 저장합니다. 나중에 memory로 검색하세요:
omniscout memory "neural networks in production"memory는 저장된 페이지를 쿼리와의 의미 유사도로 랭크하므로, 표현이 달라도 맞습니다 — 정확한 제목이나 URL이 필요 없습니다.
내 memory를 먼저 검색
search 명령어는 웹 대신 memory를 대상으로 할 수 있습니다:
omniscout search "query" --source memory에이전트에서 유용합니다: 새로 웹 검색에 시간을 쓰기 전에 이미 본 것을(--source memory) 먼저 확인하세요.
코퍼스 관리
memory는 단순 조회가 아니라 명령어 그룹입니다:
omniscout memory "query" # semantic search over remembered pages
omniscout memory list # list records
omniscout memory show <id> # show one record
omniscout memory note "idea: compare rerankers" # standalone note
omniscout memory delete <id> # delete records
omniscout memory stats # corpus statistics
omniscout memory clear # wipe the entire corpusmemory note로 활성 페이지에 메모를 붙이거나 독립 메모를 작성하세요 — 메모도 인덱싱되어 결정과 맥락이 나중 검색에서 다시 떠오릅니다.
로컬 인덱스
관련 로컬 인덱스 명령어:
omniscout index ... # manage the local search index (re-index, query cache)
omniscout crawl ... # run and inspect local crawl jobs
omniscout extract-jobs ... # inspect background extract jobsMemory(memory.sqlite), 벡터 인덱스(qdrant/), 페이지 캐시(cache/pages/)는 모두 데이터 디렉터리에 있습니다 — 설정을 참고하세요. 기기를 절대 떠나지 않습니다. 외부로 나가는 트래픽은 실행한 검색과 가져온 URL뿐입니다.