クイックスタート

このガイドでは、ゼロから動作するブラウザ自動化までを約5分で体験します。インストールが完了していることを前提としています。

1. daemonを起動します

omniscout daemon start

2. Webから回答を取得します

answerは事実にたどり着く最速の方法です — 検索、ローカルでのリランク、出典付きの統合を行います：

omniscout answer "what is the capital of france"

ランク付きリンクだけが必要な場合はsearchを使います：

omniscout search "local-first AI agents" --limit 5

出典、depthモード、回答エンジンは検索とQ&Aをご覧ください。

3. ページを抽出します

extractは任意のURLをクリーンなMarkdownに変換します — ブラウザは不要です：

omniscout extract https://example.com

Markdownではなく特定フィールドのJSONが必要な場合は抽出をご覧ください。

4. ブラウザを操作します

ほとんどのブラウザ作業は4つのコマンドで足ります：ページを開き、操作可能な要素をsnapshotで取得し、@eN refに対して操作し、結果をスクリーンショットで確認します：

omniscout browser navigate https://news.ycombinator.com
omniscout browser snapshot --refs-only
omniscout browser click '@e3'
omniscout browser screenshot --out /tmp/hn.png

重要な原則：**snapshotは@eN refを返し、すべての操作はrefを対象とします。**ナビゲーションのたびに再取得します — ページが変わるとrefは無効になります。操作の全語彙はブラウザ自動化をご覧ください。

5. 機械可読な出力にします

すべてのコマンドは--jsonに対応しており、エージェントは常に使うべきです：

omniscout --json answer "What is local-first software?"
export OMNISCOUT_JSON=1   # same effect for every command

6. クリーンアップします

omniscout browser close --all

チートシート

omniscout daemon start                              # once per machine
omniscout answer "..."                              # Q&A with citations
omniscout extract https://example.com               # page → Markdown
omniscout browser navigate <url>                    # open a page
omniscout browser snapshot --refs-only              # list @eN refs
omniscout browser click '@e3'                       # act on a ref
omniscout browser screenshot --out /tmp/out.png     # capture state
omniscout browser close --all                       # clean up

次のステップ

検索とQ&A — 出典、リランク、depth、エンジンについて説明します
ブラウザ自動化 — フォーム、タブ、ネットワーク、ログイン、CAPTCHAについて説明します
実例とレシピ — コピー＆ペーストで使えるワークフロー集です

クイックスタート

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